AdvancedMiner описание, скриншоты и видео

Основные характеристики:
- Выполнение широкого спектра операций с данными, таких как выборка, объединение наборов данных, разделение на наборы для тестирования/обучения/проверки, назначение ролей атрибутам
- Графическое и интерактивное исследование данных
- Фильтрация выбросов, предоставление пропущенных значений, PCA, различные преобразования данных и т. д.
- Построение ассоциативных моделей, кластерный анализ, анализ важности переменных и т.д.
- Построение различных аналитических моделей с использованием разнообразных алгоритмов интеллектуального анализа данных и статистических алгоритмов (таких как деревья классификации, нейронные сети, линейная и логистическая регрессия, K-средние)
- Создание кода оценки, чтобы модели можно было интегрировать с другими ИТ-приложениями (код оценки может включать в себя модели, а также преобразования данных)
- Оценка качества модели и сравнение моделей интеллектуального анализа данных (LIFT, ROK, KS, Confusion Matrix)
- Создание отчетов о качестве модели (MS Office)

Сложные аналитические процессы могут быть определены простым способом с использованием метода перетаскивания. Опытные пользователи могут создавать свои собственные сценарии и новые типы узлов.

AdvancedMiner предлагает безграничные дополнительные функции для опытных пользователей, которые можно легко создавать и/или расширять в приложении.

Расширенные возможности:
- Поддержка языка SQL (включая аналитические функции)
- Интеграция с пакетом R
- Интеграция с Java и Hadoop Hive