Agillic — это платформа клиентского маркетинга, разработанная маркетологами для маркетологов для доставки нужного сообщения нужным клиентам, в нужное время и в нужном месте.
Платформа Agillic позволяет вашему бизнесу расти, одновременно внедряя больше каналов связи, без необходимости покупать надстройки, устанавливать виджеты или покупать дополнительное хранилище. И без каких-либо дорогостоящих требований к оборудованию, наша облачная платформа Agillic обеспечит запуск вашего многоканального маркетинга в кратчайшие сроки.
В Agillic есть конструктор потоков с перетаскиванием, используемый для создания индивидуальных циклов взаимодействия с клиентом, таких как потоки приветствия, адаптация, отыгрыш и т. д. Это позволяет вам легко настраивать пути ваших клиентов, а если у вас мало ресурсов, нет необходимых навыков. — или просто спешите устранить тактический пробел — вы можете приобрести Agillic в качестве управляемой услуги и воспользоваться преимуществами готовых циклов взаимодействия с клиентом на основе передового опыта.
По сути, вы получаете всю поддержку принятия решений от искусственного интеллекта мирового класса и преимущество в коммуникационных потоках, которые идут сверху. Но у вас по-прежнему есть свобода расширять, настраивать, изменять или просто смешивать различные элементы рекомендаций, потоков, электронных писем, формулировок и многого другого.
Agillic AI Engine использует передовую аналитику данных и математические модели для прогнозирования и анализа поведения клиентов. Он анализирует, учится и совершенствуется при каждом взаимодействии, постепенно понимая ваших клиентов и их уникальность. Это масштабный персонализированный маркетинг.
С Predictive Customer Intelligence у вас есть преимущество в предоставлении клиентам актуального и своевременного контента. Мы объединяем нашу многоканальную маркетинговую реализацию с аналитическими моделями для настройки предварительно разработанных автоматизированных потоков коммуникации и кампаний по каналам, что позволяет вам извлечь выгоду из сотен человеко-лет опыта в предварительно подготовленных компонентах.