Решения Appen для корпоративного краудсорсинга предлагают экономичную, гибкую рабочую силу, которая обеспечивает компаниям немедленную и высококачественную работу.
Платформа Appen сочетает в себе человеческий интеллект более миллиона человек по всему миру с передовыми моделями для создания обучающих данных высочайшего качества для ваших проектов машинного обучения. Загрузите свои данные на нашу платформу, и мы предоставим аннотации, суждения и метки, необходимые для создания точных наземных данных для ваших моделей.
Наша платформа включает в себя:
Возможности аннотации данных. Высококачественная аннотация данных является ключом к успешному обучению любой модели AI/ML. В конце концов, именно так ваша модель узнает, какие суждения она должна делать. Наша платформа сочетает человеческий интеллект в масштабе с передовыми моделями для аннотирования всех видов необработанных данных, от текста до видео, изображений и аудио, чтобы создать точную наземную правду, необходимую для ваших моделей. Легко создавайте и запускайте задания по аннотации данных с помощью нашего графического пользовательского интерфейса plug and play или программно с помощью нашего API.
Корпоративные возможности. Благодаря более чем десятилетнему опыту и более чем 10 миллиардам суждений наша корпоративная платформа аннотирования данных обеспечивает беспрецедентное качество и масштабируемость в самых разных отраслях и вариантах использования. Для крупных компаний мы предоставляем корпоративные решения и несколько вариантов развертывания, чтобы удовлетворить ваши надежные бизнес-требования.
Интеллектуальная маркировка. Выполняйте проекты по аннотированию и сбору данных, используя модели машинного обучения, которые автоматизируют и улучшают производительность, качество и доставку на протяжении всего пути подготовки данных для обучения.
Рабочие процессы, которые позволяют клиентам с легкостью создавать и автоматизировать многоэтапные проекты аннотирования данных. Теперь у клиентов есть доступ к реальному решению конвейера данных, которое сокращает задержки и повышает эффективность за счет автоматической маршрутизации данных.