Dank — это свежий опыт для Reddit на Android. Он управляется жестами и фокусируется на пользовательском контенте, в то время как пользовательский интерфейс отходит на второй план.
Жест действия Материалы и комментарии можно смахнуть влево, чтобы проголосовать за или против. Смахнув их вправо, вы сможете ответить или открыть варианты.
Перетащите, чтобы закрыть экраны Каждый экран в Dank расширяется, когда вы нажимаете, чтобы показать содержимое. Перетаскивая их вертикально, вы можете свернуть их, чтобы вернуться назад. Вдохновением для этого жеста послужил Google Inbox. Проведите пальцем, чтобы закрыть медиафайлы. Изображения и видео можно закрыть, вытащив их из поля. Написать
Встроенные ответы Посмотрим правде в глаза — печатать на 5-дюймовом дисплее — отстой. Dank понимает это и вместо этого продвигает встроенные ответы, чтобы вы могли отвечать быстрее, не теряя контекста.
Живая уценка То, что вы видите, это то, что вы получаете — предварительный просмотр в реальном времени для уценки, чтобы вам не приходилось постоянно переключаться между редактором и его предварительным просмотром.
Отменить Если печатать на телефонах уже недостаточно, то исправление ошибок еще хуже. Но Данк очень снисходителен. Вы можете делать ошибки, и Данк позволит вам отменить (и повторить) введенные вами слова.
Лучшая уценка Форматирование Markdown выглядит лучше в Dank — особенно таблицы, блоки кода и надстрочные индексы.
гифки GIF-файлы говорят миллион слов и идеально подходят для Reddit. Удивительно, что другие приложения еще не добавили поддержку GIF.
Частные чаты Данк отображает ветки сообщений как… ветки. Я не понимаю, почему другие приложения Reddit отображают каждое сообщение на новом экране. Они напоминают мне об обмене сообщениями в эпоху Nokia.
Настраиваемые ярлыки приложений На Android Nougat и более поздних версиях вы можете напрямую переходить к своим любимым сабреддитам, нажав и удерживая значок запуска Dank. Учитывая, что у нас обычно есть фиксированные избранные, Данк позволяет вам устанавливать их самостоятельно, вместо того, чтобы применять машинное обучение и упорядочивать их по частоте посещения.
