JASP описание, скриншоты и видео

JASP — это бесплатная графическая программа с открытым исходным кодом для статистического анализа, поддерживаемая Амстердамским университетом. Он разработан, чтобы быть простым в использовании и знакомым пользователям SPSS. Он предлагает стандартные процедуры анализа как в их классической, так и в байесовской форме. JASP обычно создает таблицы результатов и графики в стиле APA для облегчения публикации. Он продвигает открытую науку за счет интеграции с Open Science Framework и воспроизводимости за счет интеграции настроек анализа в результаты. Разработка JASP финансово поддерживается несколькими университетами и исследовательскими фондами.
Основные характеристики:
- Предлагает как частотный (классический) анализ, так и байесовский анализ
- Динамическое обновление всех результатов
- Макет электронной таблицы и интуитивно понятный интерфейс перетаскивания
- Постепенное раскрытие для лучшего понимания
- Аннотированный вывод для сообщения ваших результатов
- Интеграция с Open Science Framework (OSF)
- Поддержка формата APA (копирование графиков и таблиц прямо в Word)
- Поддерживает множество форматов файлов: .sav, .txt, .csv, .ods и .jasp.

Доступные в настоящее время методы анализа:
- A/B-тест (бета-версия)
- дисперсионный анализ
- АНКОВА
- АУДИТ (модуль)
- Бэйн (модуль)
- Биномиальный тест
- Подтверждающий факторный анализ (CFA)
- Таблицы непредвиденных обстоятельств (включая критерий хи-квадрат)
- Корреляция: Пирсон, Спирмен, Кендалл
- Эквивалентные Т-тесты: независимые, парные, одновыборочные
- Исследовательский факторный анализ (EFA)
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Лог-линейная регрессия
- Машинное обучение
- МАНОВА
- Анализ посредничества
- Метаанализ
- Смешанные модели
- Многочлен
- Анализ главных компонентов (PCA)
- Повторные измерения ANOVA
- Анализ надежности
- Моделирование структурными уравнениями (SEM)
- Сводная статистика
- Т-тесты: независимые, парные, одновыборочные
- Визуальное моделирование: линейное, смешанное, обобщенное линейное