KEEL — это программный инструмент Java с открытым исходным кодом (GPLv3) для оценки эволюционных алгоритмов для задач интеллектуального анализа данных, включая регрессию, классификацию, кластеризацию, анализ шаблонов и т. д. Он содержит большой набор классических алгоритмов извлечения знаний, методов предварительной обработки (выбор обучающего набора, выбор признаков, дискретизация, методы вменения пропущенных значений и т. д.), алгоритмов обучения на основе вычислительного интеллекта, включая алгоритмы обучения эволюционным правилам, основанные на различных подходах (Питтсбург). , Мичиган и IRL, ...), а также гибридные модели, такие как генетические нечеткие системы, эволюционные нейронные сети и т. д. Это позволяет нам выполнять полный анализ любой модели обучения по сравнению с существующими, включая статистический тестовый модуль для сравнения . Более того, KEEL был разработан с двойной целью: исследовательской и образовательной.
