Nucleon BI Studio описание, скриншоты и видео

Nucleon BI Studio (Business Intelligence Studio) — мощное и инновационное программное обеспечение для бизнес-аналитики и анализа данных для Oracle, IBM DB2, IBM Informix, IBM Netezza, Ingres, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL, FireBird, SQLite, MS Access, MS Системы баз данных FoxPro, dBASE, EffiProz. Он поддерживает программное обеспечение R для статистических вычислений, подключения ODBC и OleDB к любой базе данных и прямые подключения к файлам MS Excel, Pradox, IBM Lotus Notes, CSV, Text и XML.

LINQ-запрос
BI Studio позволяет выполнять динамические запросы LINQ к объектам базы данных или данным. Используя динамический редактор запросов LINQ, вы можете выполнять запросы LINQ to EF, LINQ to Dataset и LINQ to XML. Он также предоставляет методы описательной статистики для анализа данных.

SQL-запрос
BI Studio предоставляет мощный и интуитивно понятный редактор SQL-запросов для выполнения команд запроса. Используя динамический SQL-запрос, вы можете выполнять команды или сценарии SQL в любой системе баз данных. Редактор запросов поддерживает подсветку кода, автодополнение кода (IntelliSense) и функции поиска/замены текста.


Отчетность по данным
BI Studio предоставляет одну из мощных и современных систем отчетности, которая помогает создавать гибкие и многофункциональные отчеты базы данных. Вы можете создавать (конструировать) расширенные и расширенные отчеты базы данных, добавлять в отчеты изображения, диаграммы или кросс-таблицы (сводные таблицы). Отчеты можно экспортировать в форматы файлов PDF, XPS, XML, HTML, Word, Excel, RTF, TXT, CSV, EMF, BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF и т. д.

Бизнес-аналитика с R
BI Studio интегрирует программное обеспечение для статистического анализа R, сочетает LINQ, SQL и сложный статистический анализ с бизнес-аналитикой для создания недорогих и высокопроизводительных решений для хранения данных. Его можно использовать с комбинацией статистического программного обеспечения SQL, LINQ и R. Используя BI Studio в сочетании с R, вы можете анализировать данные своей базы данных с помощью сценариев R.