SOFA Statistics описание, скриншоты и видео

SOFA Statistics — это статистический пакет с открытым исходным кодом, в котором особое внимание уделяется простоте использования, обучению на ходу и красивому результату. Название расшифровывается как «Статистика, открытая для всех». Он имеет графический пользовательский интерфейс и может напрямую подключаться к MySQL, SQLite, MS Access и MS SQL Server. Данные также можно импортировать из файлов CSV или MS Excel. Основными доступными статистическими тестами являются независимый и парный t-критерии, знаковые ранги Уилкоксона, U Манна-Уитни, хи-квадрат Пирсона, H Крускала-Уоллиса, однофакторный дисперсионный анализ, R Спирмена и R Пирсона. проценты столбца, итоги, стандартное отклонение, среднее значение, медиана и сумма.

Статистика SOFA написана на Python, а используемый инструментарий виджетов — wxPython. Статистический анализ основан на функциях, доступных через модуль статистики Scipy.

Анализ и отчетность можно автоматизировать с помощью скриптов Python — либо экспортировать напрямую из статистики SOFA, либо написать вручную.