Censys: аналоги и альтернативы с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код"

Иконка приложения Censys

Censys

  • (243)
Аналоги и альтернативы

Censys описывается как 'Censys — это поисковая система, которая позволяет ученым-компьютерщикам задавать вопросы об устройствах и сетях, из которых состоит Интернет.'

Мы собрали 24 аналогов к Censys для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 9 аналогов с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива Censys с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код" - это Social-Engineer Toolkit, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на Censys - это: Exploit Pack и Vega

Все аналоги и альтернативы

Social-Engineer Toolkit — это среда тестирования на проникновение с открытым исходным кодом, разработанная для социальной инженерии. SET имеет ряд пользовательских векторов атаки, которые позволяют вам быстро провести правдоподобную атаку.


Иконка приложения Vega

Vega

  • (266)
Vega — это бесплатный сканер с открытым исходным кодом и платформа для тестирования безопасности веб-приложений.

Иконка приложения IVRE

IVRE

  • (435)
Структура сетевой разведки, включая веб-интерфейс для просмотра результатов сканирования Nmap.

Иконка приложения purplepee.co

purplepee.co

  • (353)
Этот инструмент позволяет просматривать общую информацию о заголовке HTTP веб-сайтов, записях DNS веб-сайтов, сертификатах SSL веб-сайтов и наборе открытых портов TCP, а также информацию Whois ASN.

Иконка приложения LeakIX

LeakIX

  • (232)
LeakIX — это поисковая система, индексирующая открытые хосты в Интернете. Он сосредоточен на перечислении баз данных и имен таблиц и хранит историю каждого успешного подключения.

Grabber — сканер веб-приложений. Обнаруживает уязвимости на вашем сайте.


Иконка приложения BabySploit

BabySploit

  • (344)
Набор инструментов/фреймворк для пентестинга для начинающих, написанный на Python