CUBRID Database: аналоги и альтернативы для "Linux"

Иконка приложения CUBRID Database

CUBRID Database

  • (352)
Аналоги и альтернативы

CUBRID Database описывается как ''

Мы собрали 50 аналогов к CUBRID Database для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 36 аналогов для "Linux", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива CUBRID Database для "Linux" - это DBeaver, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на CUBRID Database - это: SQLite и PostgreSQL

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения DBeaver

DBeaver

  • (309)
Многоплатформенный инструмент базы данных для программистов SQL и администраторов баз данных.



Иконка приложения MySQL Community Edition
MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, использующая технологию InnoDB.

Иконка приложения MongoDB

MongoDB

  • (269)
Самая популярная база данных для современных приложений

Иконка приложения MariaDB

MariaDB

  • (456)
MariaDB — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, использующая технологию InnoDB.



Иконка приложения RethinkDB

RethinkDB

  • (484)
База данных с открытым исходным кодом для Интернета в реальном времени







Иконка приложения FerretDB

FerretDB

  • (364)
Прокси-сервер с открытым исходным кодом для запросов проводного протокола MongoDB с использованием ядра базы данных PostgreSQL.

















Иконка приложения OrbitDB

OrbitDB

  • (446)
OrbitDB — это бессерверная распределенная одноранговая база данных.

Иконка приложения Matisse

Matisse

  • (431)
Постреляционная база данных SQL

Иконка приложения DbGate

DbGate

  • (232)
DbGate — кроссплатформенный менеджер баз данных. Простой и эффективный, позволяющий работать одновременно со многими различными базами данных - SQL и NoSQL.

Иконка приложения EdgeDB

EdgeDB

  • (250)
EdgeDB — это база данных, предназначенная для устранения некоторых фундаментальных недостатков дизайна, которые делают работу с базами данных — как реляционными, так и NoSQL — излишне обременительной.