D3.js: аналоги и альтернативы с тегом "Онлайн"

Иконка приложения D3.js

D3.js

  • (412)
Аналоги и альтернативы

D3.js описывается как 'D3.js — это библиотека JavaScript для управления документами на основе данных. D3 помогает оживлять данные с помощью HTML, SVG и CSS.'

Мы собрали 66 аналогов к D3.js для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 44 аналогов с тегом "Онлайн", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива D3.js с тегом "Онлайн" - это RAWGraphs, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на D3.js - это: Graphviz и Plotly

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения RAWGraphs

RAWGraphs

  • (491)
RAWGraphs — это приложение с открытым исходным кодом, созданное с целью упростить визуализацию сложных данных для всех. Созданный как инструмент для дизайнеров и виз-гиков, RAWGraphs призван обеспечить недостающее звено между электронными таблицами и редакторами векторной графики.

Иконка приложения Graphviz

Graphviz

  • (239)
Graphviz — это программное обеспечение для визуализации графиков с открытым исходным кодом.

Иконка приложения Plotly

Plotly

  • (425)
Открытый исходный код, интерактивные и научные графики




Иконка приложения Vega-Lite

Vega-Lite

  • (438)
Высокоуровневая грамматика интерактивной графики

Иконка приложения Bokeh

Bokeh

  • (319)
Bokeh — это интерактивная библиотека визуализации Python, предназначенная для презентаций в современных веб-браузерах.

Иконка приложения Vega Visualization Grammar
Грамматика визуализации для создания, сохранения и обмена интерактивными проектами визуализации

Иконка приложения liveGap Charts
Бесплатные онлайн графики. Легко создавайте анимированные диаграммы из ваших данных. Сохраняйте диаграммы в виде изображения или HTML.

C3.js

  • (423)
Многоразовая библиотека диаграмм на основе D3, обеспечивающая более глубокую интеграцию диаграмм в веб-приложения.


Иконка приложения amCharts

amCharts

  • (243)
Библиотека графиков и карты. Где все данные визуализируются.



Иконка приложения Datamatic.io

Datamatic.io

  • (368)
Datamatic похож на WordPress для визуализации данных, он предлагает более 70 интерактивных шаблонов визуализации данных, Excel-подобный редактор данных и красивые стили дизайна материалов. Визуализации данных можно легко встроить в любой веб-сайт или веб-приложение.




Иконка приложения GraphicsJS

GraphicsJS

  • (432)
Бесплатная библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для удобного рисования графики и анимации HTML5. Он легкий и более мощный с точки зрения готовых функций, чем существующие компоненты на основе SVG/VML, включая Raphaël и Bonsai.

Иконка приложения PykCharts.js

PykCharts.js

  • (232)
Хорошо спроектированная диаграмма d3.js без сложности d3.js

Иконка приложения AnyChart

AnyChart

  • (458)
Гибкая, кросс-платформенная и кросс-браузерная библиотека диаграмм JavaScript (HTML5), которая позволяет создавать интерактивные гистограммы, круговые, линейные, сплайновые, площадные, диаграммы Ганта, биржевые и другие диаграммы, карты и информационные панели с обновлениями в реальном времени и мульти- развертки уровней.


Иконка приложения dc.js

dc.js

  • (319)
dc.js — библиотека для построения графиков на JavaScript.

Иконка приложения Visualis

Visualis

  • (216)
Используйте Visual.is для создания красивых и динамичных отчетов, диаграмм и информационных панелей.

Иконка приложения Chart Templates
Огромный онлайн-репозиторий бесплатных и премиальных пользовательских шаблонов диаграмм


Иконка приложения ApexCharts

ApexCharts

  • (474)
Современные и интерактивные диаграммы JavaScript для Интернета

Иконка приложения picasso.js

picasso.js

  • (204)
Превратите скучные данные в визуальный шедевр с помощью picasso.js, библиотеки с открытым исходным кодом от Qlik.

Иконка приложения Koia

Koia

  • (456)
Графики, ориентированные на конфиденциальность Создавайте графики и сводные таблицы онлайн из данных CSV, Excel или JSON.

ggvis

  • (335)
ggvis — это пакет визуализации данных для R, который позволяет создавать богатую интерактивную графику, с которой вы можете работать локально в Rstudio или в браузере, используя синтаксис, аналогичный по духу ggplot2.





Иконка приложения ChartURL

ChartURL

  • (493)
Альтернатива Google Image Charts, которая позволяет разработчикам и маркетологам встраивать персонализированные диаграммы в свои электронные письма, Slackbots, веб-/мобильные приложения и многое другое.

Иконка приложения Charts 4 PHP

Charts 4 PHP

  • (491)
Диаграммы и датчики на основе базы данных для PHP — визуализация HTML5 для Интернета и мобильных устройств. Линейные диаграммы, многострочные диаграммы с областями, гистограммы, круговые/кольцевые диаграммы, индикаторы, воронкообразные диаграммы и многое другое. Отзывчивый, интерактивный, анимированный, простой в использовании!

Иконка приложения D3plus

D3plus

  • (324)
Библиотека javascript, которая расширяет D3.js, обеспечивая быструю и красивую визуализацию.

Иконка приложения pChart

pChart

  • (387)
pChart — это фреймворк, ориентированный на классы PHP, предназначенный для создания диаграмм со сглаживанием. При создании этой библиотеки мы сосредоточились на двух ключевых направлениях: качество и скорость.

Иконка приложения EJSCharts

EJSCharts

  • (308)
Мощные, чистые и функциональные диаграммы Javascript.

Иконка приложения Vizzu

Vizzu

  • (311)
Библиотека JS с открытым исходным кодом для простого создания анимированных диаграмм

Иконка приложения Line Graph Maker
Создайте линейный график и загрузите график в виде файла jpg или png. Настройте линейный график по вашему выбору.

Иконка приложения RTCjs

RTCjs

  • (326)
Самая быстрая и простая библиотека диаграмм с уникальными функциями, включая масштабирование по осям X и Y, автоматическое масштабирование, линейку осей и т. д.

Иконка приложения CanvasXpress

CanvasXpress

  • (452)
CanvasXpress — это отдельная графическая библиотека HTML5, написанная на Javascript, которая включает в себя простой и ненавязчивый пользовательский интерфейс для изучения сложных наборов данных.