dbForge Studio for SQL Server: аналоги и альтернативы с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код"

Иконка приложения dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server

  • (485)
Аналоги и альтернативы

dbForge Studio for SQL Server описывается как 'dbForge Studio для SQL Server — это интегрированная среда для разработки, управления, администрирования SQL Server, отчетов о данных, анализа, контроля версий изменений в базе данных и генерации тестовых данных.'

Мы собрали 37 аналогов к dbForge Studio for SQL Server для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 9 аналогов с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива dbForge Studio for SQL Server с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код" - это HeidiSQL, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на dbForge Studio for SQL Server - это: MySQL Workbench и SQuirreL SQL

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения HeidiSQL

HeidiSQL

  • (342)
Позволяет просматривать и редактировать данные из баз данных MariaDB, MySQL, Microsoft SQL или PostgreSQL.

Иконка приложения MySQL Workbench
Предоставляет моделирование данных, разработку SQL и комплексные инструменты администрирования для серверов.


Иконка приложения Beekeeper studio
Редактор SQL с открытым исходным кодом и менеджер баз данных для MySQL, SQL Server, Postgres, Redshift, Sqlite и других.

Иконка приложения Azure Data Studio
Новый инструмент управления базами данных от Microsoft, облегченная версия Management Studio.

Иконка приложения mssql for Visual Studio Code
Разрабатывайте Microsoft SQL Server, базу данных SQL Azure и хранилище данных SQL везде.


Иконка приложения Sqlite Page Explorer
Кроссплатформенное приложение для изучения внутренней организации таблиц и индексов

Иконка приложения DbGate

DbGate

  • (232)
DbGate — кроссплатформенный менеджер баз данных. Простой и эффективный, позволяющий работать одновременно со многими различными базами данных - SQL и NoSQL.