Deep Dream Generator: аналоги и альтернативы для "Linux"

Deep Dream Generator

(434)

Аналоги и альтернативы

Deep Dream Generator описывается как 'Создавайте вдохновляющий визуальный контент в сотрудничестве с нашими инструментами с поддержкой ИИ.'

Мы собрали 18 аналогов к Deep Dream Generator для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 7 аналогов для "Linux", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива Deep Dream Generator для "Linux" - это Deep Art Effects, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на Deep Dream Generator - это: DeepDream и dream-creator

Все аналоги и альтернативы

Платформы

Android iPhone Android-планшет iPad Mac Windows Windows S Linux ОС Chrome Kindle Fire

Тарифы и оплата

Бесплатно | Проприетарный Бесплатно | Открытый исходный код Бесплатно с платными функциями | Проприетарный

Другие теги

Онлайн ОС Chrome Artipic Photo Editor Prisma Английский

Deep Art Effects

(246)

Бесплатно с платными функциями | Проприетарный Mac Windows Linux Android iPhone Android-планшет iPad Kindle Fire

Программное обеспечение для редактирования фотографий Deep Art Effects на основе искусственного интеллекта представляет собой творческое изображение одним щелчком мыши из камеры в художественную галерею. Всего несколькими щелчками мыши пользователи создают цифровое искусство из выбранных ими фотографий или видео.

DeepDream

(437)

Бесплатно | Открытый исходный код Linux

Реализация алгоритма Google DeepDream. Создает галлюциногенные сновидения.

dream-creator

(284)

Бесплатно | Открытый исходный код Mac Windows Linux ОС Chrome

Dream-creator позволяет пользователям быстро и легко создавать пользовательские наборы данных изображений, а затем использовать эти наборы данных для обучения пользовательских моделей DeepDream.

Neural-Tools

(470)

Бесплатно | Открытый исходный код Mac Windows Linux ОС Chrome

Гистограмма сопоставления одного изображения со вторым изображением с использованием линейной передачи цвета. Перенос яркости с одного изображения на другое. Обе эти функции полезны для различных вариантов использования, в том числе для улучшения передачи нейронного стиля.