eSpeak: аналоги и альтернативы для "Mac"

Иконка приложения eSpeak

eSpeak

  • (483)
Аналоги и альтернативы

eSpeak описывается как ''

Мы собрали 19 аналогов к eSpeak для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 7 аналогов для "Mac", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива eSpeak для "Mac" - это LOVO Studio, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на eSpeak - это: NaturalReader и Speechify

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения LOVO Studio

LOVO Studio

  • (495)
Платформа AI Voice Creation для маркетинга, HR, аудиокниг, электронного обучения, фильмов и игр. Выбирайте из более чем 60 человекоподобных эмоциональных голосов с различными акцентами, языками и символами, чтобы превратить любой текст в звук коммерческого уровня. Или клонируйте свой голос!


Иконка приложения Speechify

Speechify

  • (318)
Speechify — это приложение для преобразования текста в речь для iPhone, iPad, Chrome и Mac. Это делает чтение текста простым, быстрым и легким. Speechify также помогает создавать аудиокниги прямо в приложении.

Иконка приложения VoiceOverMaker
Автоматически создавайте естественный голос за кадром для ваших видео. Создайте свой собственный голос за кадром из вашего текста. Для ваших видео автоматически генерируется естественно звучащий голос. Вы также можете создавать только естественные голоса и экспортировать их.

Иконка приложения kurzweil 3000
Может читать PDF-файлы, выделяя предложение и слово, которое читается в данный момент.

Иконка приложения Central Access Reader
Central Access Reader (CAR) — это бесплатное приложение TTS, которое читает файлы docx и вставленный текст с помощью голосов, установленных на вашем компьютере.

Иконка приложения Mycroft Mimic
Mimic — мощный инструмент TTS. Mimic работает с малой задержкой и занимает мало ресурсов. Его диапазон высококачественных голосов также отличает его от других проектов преобразования текста в речь с открытым исходным кодом.