FancyTrack: аналоги и альтернативы с тарифом "Бесплатно с платными функциями | Проприетарный"

Иконка приложения FancyTrack

FancyTrack

  • (382)
Аналоги и альтернативы

FancyTrack описывается как 'Библиотека отслеживания ошибок JavaScript из'

Мы собрали 9 аналогов к FancyTrack для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 5 аналогов с тарифом "Бесплатно с платными функциями | Проприетарный", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива FancyTrack с тарифом "Бесплатно с платными функциями | Проприетарный" - это Sentry, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на FancyTrack - это: Rollbar и Reactflow

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения Sentry

Sentry

  • (345)
Отслеживание ошибок Sentry в режиме реального времени дает вам представление о производственных развертываниях и информацию для воспроизведения и устранения сбоев до того, как ваши пользователи свяжутся с вами.

Иконка приложения Rollbar

Rollbar

  • (265)
Собирайте и анализируйте ошибки в JavaScript, Node.js, Python, Ruby, Java, PHP и других приложениях.

Иконка приложения Reactflow

Reactflow

  • (399)
Reactflow дает маркетологам, менеджерам по продуктам и UX-дизайнерам представление о том, как их пользователи взаимодействуют с их веб-сайтом. Он реконструирует активность посетителей, как фильм для воспроизведения, предоставляя при этом извлеченный консольный журнал, тепловые карты и аналитику воронки.

Иконка приложения SessionStack

SessionStack

  • (411)
Записывайте и воспроизводите проблемы с веб-приложением в виде видео, объединенного с временной шкалой всего, что произошло в браузере (исключения JavaScript, неудачные сетевые запросы, сообщения отладки). Посмотрите, как именно воспроизвести и понять проблему.

Иконка приложения RootCause

RootCause

  • (307)
Отслеживайте и воспроизводите ошибки на веб-сайтах/приложениях. Используя встроенную функцию записи, вы будете точно знать, что сделал пользователь. Это означает, что вам не нужно читать стеки вызовов или анализировать огромные журналы, чтобы воспроизвести ошибки.