Focus Space: аналоги и альтернативы с тарифом "Платный | Открытый исходный код"

Иконка приложения Focus Space

Focus Space

  • (311)
Аналоги и альтернативы

Focus Space описывается как 'Держите все в порядке. Focus Space позволяет вам следить за своими личными и профессиональными целями на панели управления личной жизнью.'

Мы собрали 484 аналогов к Focus Space для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 6 аналогов с тарифом "Платный | Открытый исходный код", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива Focus Space с тарифом "Платный | Открытый исходный код" - это Documize, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на Focus Space - это: MyCollab и todoMini

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения Documize

Documize

  • (308)
Documize создает основу корпоративных знаний, объединяя документы, вики, отчеты и информационные панели — составление + координация + обнаружение + распространение + рабочие процессы = более быстрые бизнес-результаты.

Иконка приложения MyCollab

MyCollab

  • (257)
Бесплатный инструмент управления проектами с открытым исходным кодом. MyCollab обладает широкими возможностями, превосходной поддержкой клиентов и расширяемой платформой.

Иконка приложения todoMini

todoMini

  • (221)
Размещенное на собственном хостинге веб-приложение списка TODO с открытым исходным кодом для мобильных устройств.

Иконка приложения MasterPlan

MasterPlan

  • (281)
MasterPlan — это простой в использовании графический инструмент для управления проектами и доска идей.

Иконка приложения Easy Redmine

Easy Redmine

  • (465)
Версия Redmine, ориентированная на простоту использования, включает в себя несколько плагинов для корпоративной работы.

Иконка приложения GitScrum

GitScrum

  • (207)
Геймифицируйте свой проект IT-компаниям, которые хотят устранить потери, повысить производительность в своих повседневных задачах и ценят меритократию среди своих сотрудников; Методы машинного обучения для анализа данных проекта и помощи в принятии решений.