Google Cobalt: аналоги и альтернативы для "Mac"

Иконка приложения Google Cobalt

Google Cobalt

  • (291)
Аналоги и альтернативы

Google Cobalt описывается как 'Высокопроизводительная платформа, реализующая подмножество HTML5/CSS/JS.'

Мы собрали 14 аналогов к Google Cobalt для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 12 аналогов для "Mac", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива Google Cobalt для "Mac" - это Electron, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на Google Cobalt - это: Apache Cordova и NW.js

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения Electron

Electron

  • (404)
Создавайте кроссплатформенные настольные приложения с помощью веб-технологий


Иконка приложения NW.js

NW.js

  • (481)
Мост Node.js к Webkit — упаковка и распространение веб-приложений на всех платформах

Иконка приложения Sciter

Sciter

  • (218)
Встраиваемый HTML/CSS/скриптовый движок

Иконка приложения Vuido

Vuido

  • (354)
Создавайте собственные настольные приложения с помощью Vue.js

Иконка приложения NoesisGUI

NoesisGUI

  • (468)
Библиотека пользовательского интерфейса для игр и приложений реального времени.

Иконка приложения WebDGap

WebDGap

  • (302)
Преобразуйте любое веб-приложение в собственное настольное приложение для Windows, Linux или Mac OS X.

Иконка приложения Ultralight

Ultralight

  • (246)
Быстрое и легкое решение пользовательского интерфейса HTML для приложений C++

Иконка приложения DeskGap

DeskGap

  • (481)
Фреймворк для создания кроссплатформенных настольных приложений с использованием веб-технологий (JavaScript, HTML и CSS).

Иконка приложения fman build system
Создавайте кроссплатформенные настольные приложения за считанные минуты

Иконка приложения Chromely

Chromely

  • (290)
Chromely — это облегченная альтернатива Electron.NET, Electron для разработчиков .NET/.NET Core.

Иконка приложения Revery

Revery

  • (451)
Создавайте нативные высокопроизводительные кроссплатформенные настольные приложения с помощью ReasonML.