HyperResearch: аналоги и альтернативы для "Mac"

Иконка приложения HyperResearch

HyperResearch

  • (443)
Аналоги и альтернативы

HyperResearch описывается как '<p>HyperResearch — это инструмент качественного анализа данных, который помогает пользователям кодировать и анализировать различные источники мультимедиа, включая аудио, видео, изображения и текст. Он может генерировать отчеты, сортировать данные и строить теорию. Для Mac, Windows и Linux в WINE.</p>'

Мы собрали 13 аналогов к HyperResearch для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 9 аналогов для "Mac", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива HyperResearch для "Mac" - это Taguette, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на HyperResearch - это: QualCoder и MAXQDA

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения Taguette

Taguette

  • (323)
Вращение фразы «пометьте это!», Taguette — это инструмент качественного исследования с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям: * Импортировать PDF-файлы, документы Word, текстовые файлы, HTML, ... * Отмечать фрагменты с помощью созданных вами кодов * Экспортировать документы с тегами , выделение для определенного тега

Иконка приложения QualCoder

QualCoder

  • (242)
Очень полное бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом (FOSS) для автоматизированного качественного анализа данных (CAQDAS), написанное на Python, которое продолжает работу, проделанную с RQDA. Он работает с текстом, изображениями и мультимедиа в виде аудио и видео.

Иконка приложения MAXQDA

MAXQDA

  • (450)
профессиональное программное обеспечение для анализа данных качественными и смешанными методами



Иконка приложения Quirkos

Quirkos

  • (452)
Программное обеспечение для качественного анализа текста


Иконка приложения Transana

Transana

  • (336)

Качественный анализ данных


Иконка приложения f4analyse

f4analyse

  • (253)

Качественный анализ данных