Ingres: аналоги и альтернативы для "Linux"

Иконка приложения Ingres

Ingres

  • (321)
Аналоги и альтернативы

Ingres описывается как ''

Мы собрали 53 аналогов к Ingres для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 33 аналогов для "Linux", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива Ingres для "Linux" - это PostgreSQL, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на Ingres - это: MySQL Community Edition и MongoDB

Все аналоги и альтернативы


Иконка приложения MySQL Community Edition
MySQL — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, использующая технологию InnoDB.

Иконка приложения MongoDB

MongoDB

  • (269)
Самая популярная база данных для современных приложений

Иконка приложения MariaDB

MariaDB

  • (456)
MariaDB — это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, использующая технологию InnoDB.

Иконка приложения LibreOffice - Base
Внешний интерфейс базы данных с открытым исходным кодом, аналогичный Microsoft Access, с расширенной поддержкой ядра базы данных.



Иконка приложения RethinkDB

RethinkDB

  • (484)
База данных с открытым исходным кодом для Интернета в реальном времени






Иконка приложения Apache OpenOffice Base
Решение для управления базами данных от OpenOffice.


Иконка приложения FerretDB

FerretDB

  • (364)
Прокси-сервер с открытым исходным кодом для запросов проводного протокола MongoDB с использованием ядра базы данных PostgreSQL.















Иконка приложения EdgeDB

EdgeDB

  • (250)
EdgeDB — это база данных, предназначенная для устранения некоторых фундаментальных недостатков дизайна, которые делают работу с базами данных — как реляционными, так и NoSQL — излишне обременительной.

Иконка приложения OrbitDB

OrbitDB

  • (446)
OrbitDB — это бессерверная распределенная одноранговая база данных.

Иконка приложения Matisse

Matisse

  • (431)
Постреляционная база данных SQL