OpenShift: аналоги и альтернативы с тарифом "Бесплатно с платными функциями | Проприетарный"

Иконка приложения OpenShift

OpenShift

  • (360)
Аналоги и альтернативы

OpenShift описывается как ''

Мы собрали 51 аналогов к OpenShift для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 10 аналогов с тарифом "Бесплатно с платными функциями | Проприетарный", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива OpenShift с тарифом "Бесплатно с платными функциями | Проприетарный" - это Heroku, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на OpenShift - это: Google App Engine и HelioHost

Все аналоги и альтернативы

Иконка приложения Heroku

Heroku

  • (382)
Heroku — это платформа как услуга (PaaS), которая позволяет разработчикам создавать, запускать и управлять приложениями полностью в облаке.


Иконка приложения HelioHost

HelioHost

  • (434)
Бесплатный хостинг на базе сообщества для всех.

Иконка приложения Clever Cloud

Clever Cloud

  • (335)
Мы помогаем разработчикам развертывать и запускать их приложения с помощью надежной инфраструктуры, автоматического масштабирования, справедливых цен и других замечательных функций. Мы стремимся сделать простую в использовании услугу без какой-либо привязки к поставщику и способную расти вместе с вашими потребностями.

Иконка приложения AlwaysData

AlwaysData

  • (270)
Простой, быстрый и управляемый хостинг. Удобная и полнофункциональная панель администрирования SSD дисков. Похвала разработчиков. Множество языков и систем баз данных: SSH, API, IPv6.


Иконка приложения Cycle.io

Cycle.io

  • (246)
Cycle — это удобная для разработчиков платформа оркестровки контейнеров. Упрощая процессы, связанные с развертыванием контейнеров и инфраструктуры, Cycle позволяет разработчикам тратить больше времени на создание и меньше времени на управление.



Иконка приложения Valence

Valence

  • (421)

Оптимизируйте ресурсы Kubernetes разумно с помощью декларативной производительности и прогнозного автомасштабирования.