ScrapeStorm: аналоги и альтернативы с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код"

Иконка приложения ScrapeStorm

ScrapeStorm

  • (217)
Аналоги и альтернативы

ScrapeStorm описывается как 'ScrapeStorm — это визуальный инструмент для парсинга веб-страниц на основе искусственного интеллекта, который можно использовать для извлечения данных практически с любых веб-сайтов без написания кода. Это мощный и очень простой в использовании. Он поддерживает операционные системы Windows, Mac OS и Linux.'

Мы собрали 60 аналогов к ScrapeStorm для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 6 аналогов с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива ScrapeStorm с тарифом "Бесплатно | Открытый исходный код" - это Scrapy, про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на ScrapeStorm - это: Portia и artoo.js

Все аналоги и альтернативы


Иконка приложения Portia

Portia

  • (404)
Инструмент визуального парсинга с открытым исходным кодом, который позволяет вам парсить Интернет без кодирования, созданный создателями Scrapy.


Иконка приложения Textricator

Textricator

  • (329)

Textricator — это инструмент для извлечения текста из созданных компьютером PDF-файлов и создания структурированных данных. Если у вас есть несколько PDF-файлов с одинаковым форматом (или один большой, последовательно отформатированный PDF-файл) и вы хотите извлечь данные в CSV или JSON,


Иконка приложения morph.io

morph.io

  • (247)
Избавьтесь от хлопот веб-скрапинга с помощью платформы с открытым исходным кодом morph.io. Со всей мощью, чтобы вы могли очистить что угодно и где угодно.

Иконка приложения get-set, Fetch!

Парсер Nodejs. Используйте его из собственного кода, через командную строку или докер-контейнер. Поддерживает несколько вариантов хранения: SQLite, MySQL, PostgreSQL. Поддерживает несколько браузерных или dom-клиентов: Puppeteer, Playwright, Cheerio, JSdom.