Revolution R: аналоги и альтернативы для "Linux"

Иконка приложения Revolution R

Revolution R

  • (334)
Аналоги и альтернативы

Revolution R описывается как ''

Мы собрали 22 аналогов к Revolution R для различных платформ, включая Андроид, iPhone, iPad, Mac, Linux и Windows, работающих как Онлайн, так и Офлайн. В том числе 11 аналогов для "Linux", поэтому надеемся вы сможете найти подходящую альтернативу.

Лучшая альтернатива Revolution R для "Linux" - это R (programming language), про которую вы можете прочитать на нашем сайте. Другие хорошие приложения, похожие на Revolution R - это: RStudio и JASP

Все аналоги и альтернативы



Иконка приложения JASP

JASP

  • (430)
JASP, обезжиренная альтернатива SPSS, доступная восхитительная альтернатива байесовской статистике.

Иконка приложения jamovi

jamovi

  • (370)
jamovi — это бесплатная и открытая статистическая платформа, интуитивно понятная в использовании и предоставляющая последние достижения в области статистики.

Иконка приложения IBM SPSS Statistics
SPSS — это компьютерная программа, используемая для статистического анализа.

Иконка приложения Number Analytics
Number Analytics — это статистическое веб-приложение, разработанное для тех, кто плохо разбирается в числах. Кодирование не требуется. Он автоматически применяет подходящие статистические модели и интерпретирует результаты на простом английском языке с помощью графиков и таблиц с цветовой кодировкой.

Иконка приложения Neural Designer
Neural Designer — это программный инструмент для расширенной аналитики. Он включает в себя инструменты для описательной, диагностической, предиктивной и предписывающей аналитики. Это позволяет вам получать полезную информацию, которая приводит к более разумным решениям и лучшим бизнес-результатам.



Иконка приложения R-Fiddle

R-Fiddle

  • (406)
Очень простая онлайн-среда IDE для языка R. Он делает все, что говорит на жестяной банке, в том числе позволяет импортировать модули.

Иконка приложения AdvancedMiner
Пакет аналитического программного обеспечения, поддерживающий полный спектр задач, связанных с обработкой данных, построением моделей интеллектуального анализа данных, расширенным анализом данных и составлением отчетов.